SQL till JSON-konverterare
Klistra in INSERT-satser eller ett result set. Få tillbaka en JSON-array.
Vad det här verktyget gör
Har du någonsin dragit ut en bunt INSERT-satser från en migration eller outputen från en pg_dump och behövt det som JSON för en API-seed eller en fixture, så fixar det här det på ett inklistrat svep. Du behöver inte ladda dumpen in i en databas bara för att SELECT ... FOR JSON-a ut det igen.
Verktyget läser INSERT INTO table (col, col, ...) VALUES (...)-satser — även multi-row-INSERTs — och spottar ut en JSON-array där varje rad är ett JSON-objekt med kolumnnamnen som nycklar. Hanterar standarddialekten som täcks av ISO SQL och de vanliga varianterna i PostgreSQL, MySQL, SQLite och SQL Server.
Värden typas som du förväntar dig: integer- och decimal-literaler förblir tal, citerade strängar förblir strängar, NULL blir JSON-null, TRUE/FALSE blir booleans. Datum-/tidsliteraler ('2024-01-15', '2024-01-15 10:30:00') kommer ut som ISO-8601-strängar. Om du klistrar in flera INSERTs mot olika tabeller får varje tabell sin egen nyckel i outputen, med raderna som JSON-array under.
Så använder du det
Tre steg. Funkar likadant oavsett om du klistrar in tre rader eller tre tusen.
Klistra in din SQL (eller testa exemplet)
Släpp in dina INSERT-satser i vänstra editorn. En enskild INSERT, en multi-row-INSERT eller flera INSERTs mot olika tabeller — allt funkar. Klicka på Ladda exempel för att se ett realistiskt orders-och-items-exempel.
Lämna SQL:en som den är — avslutande semikolon, inline-kommentarer (-- eller /* ... */) och schema-prefix (public.orders) parsas korrekt.
Tryck på Konvertera
Klicka på den gröna Konvertera-knappen. Verktyget läser varje INSERT, matchar värden mot kolumnnamn och bygger JSON i en enda genomgång.
Kopiera JSON
Höger panel visar en JSON-array (eller ett objekt av arrayer för multi-tabell-dumpar). Släpp det direkt i en API-seed, en Jest-fixture eller en statisk mock-server.
När det här faktiskt räddar dagen
Seed från en befintlig dump
Du har en <code>mysqldump</code>- eller <code>pg_dump</code>-fil och vill ha JSON-seed-data för en ny app som inte pratar direkt med den gamla DB:n. Klistra in INSERTs, behåll JSON:en.
Bygga testfixtures
Snappa upp några rader från produktion som INSERT-satser (utan något känsligt) och konvertera till JSON-fixtures för integrationstester eller Storybook-mockar.
API-seed-filer
En ny microservice förväntar sig att seedas från JSON men datan lever som SQL-inserts i monorepot. En inklistring ger dig seed-filen.
Lämna över data till front-end-teamet
Front-end-teamet vill ha exempeldata för en ny skärm. Du har SQL:en till hands. Konvertera till JSON och släpp in det i deras repo som mock-respons.
Vanliga frågor
Vilka SQL-dialekter hanterar den?
Den gemensamma delmängden: INSERT-syntax från PostgreSQL, MySQL/MariaDB, SQLite och SQL Server. Dialekt-specifika egenheter som PostgreSQL:s E'...'-escapes eller MySQL:s identifierare i backticks hanteras.
Stöder den multi-row-INSERTs?
Ja — INSERT INTO orders (id, total) VALUES (1, 9.99), (2, 15.50), (3, 42.00); kommer ut som en tre-element JSON-array med ett objekt per rad.
Hur är det med INSERTs i flera tabeller?
Varje tabell hamnar som sin egen nyckel i output-JSON, med raderna som JSON-array. Så en migration som insertar i orders och order_items ger dig {"orders": [...], "order_items": [...]} — användbart för seed-filer som behöver bevara den relationella strukturen.
Hur hanteras NULL, datum och booleans?
NULL blir JSON-null. TRUE/FALSE (eller 0/1 om schemat inte kan härledas) blir JSON-booleans respektive -tal. Datum-literaler produceras som ISO-8601-strängar enligt RFC 3339.
Kör den SQL:en?
Nej — ingenting körs mot någon databas. Verktyget parsar INSERT-syntaxen och spottar ut JSON. Din data lämnar inte konverterings-requesten.
Hur är det med result sets från SELECT?
Klistra in ett formaterat result set (kolumnrubriker plus rader) så gör verktyget sitt bästa för att producera en JSON-array. INSERT-syntax är pålitligare eftersom kolumnnamnen är explicita — föredra INSERTs om möjligt.
Andra verktyg du kanske behöver
SQL till JSON går bra ihop med resten av verktygslådan: