Indata

Utdata

Vad är JSON till Python-konverteraren?

Behöver du generera Python-klasser och dataklasser från dina JSON (JavaScript Object Notation)-data? Det här verktyget gör det direkt. Perfekt för Python-programmerare som arbetar med Django, Flask eller dataanalysapplikationer.

Enligt Python-dokumentationen gör dataklasser och typledtrådar koden lättare att underhålla. Vår konverterare analyserar JSON-strukturen och genererar lämpliga Python-klasser. Validera först din JSON med vår JSON Validator.

Allt sker i din webbläsare — JSON-data lämnar aldrig din dator. Konvertera, ladda ned och använd Python-klasserna direkt.

Hur man använder JSON till Python-konverteraren

Följ dessa steg för att konvertera JSON till Python-klasser.

Klistra in, ladda upp eller läs in exempel

Klistra in din JSON i den vänstra JSON-indata-panelen eller klicka på Ladda upp för att läsa in en .json- eller .txt-fil. Klicka på Exempel för att se exempelJSON. Exempeldata:

{"subscriberId":"SUB-1001","plan":"5G Unlimited","dataUsage":45.2,"status":"active"}

Ogiltig JSON visar ett fel. Använd vår JSON Validator om du är osäker. Konfigurera klassnamn, dataclass, typing och nullable-typer i alternativen ovan.

Granska genererad Python-utdata

Den högra Python-utdata-panelen visar direkt den genererade Python-koden. JSON-objekt blir klasser, arrayer blir listor.

Ladda ned eller kopiera

Klicka på Ladda ned för att spara Python-filen, eller Kopiera för att kopiera till urklipp. Använd Rensa i indatapanelen för att börja om.

När du verkligen använder detta

Django-applikationer

Generera Python-klasser från JSON API-svar för Django. Skapa modeller eller datastrukturer för API:er eller JSON-baserade konfigurationsfiler.

Flask-applikationer

Skapa Python-klasser från JSON-data för Flask-applikationer. Generera datamodeller för API:er eller JSON-baserade integrationer.

Data science

Generera Python-klasser från JSON-datamängder. Skapa datamodeller för JSON-baserade datakällor eller API:er. Perfekt för dataanalys och maskininlärningsarbetsflöden.

Kodgenerering

Generera Python-kod från JSON-datastrukturer. Perfekt för att skapa datamodeller, DTO:er eller entitetsklasser från JSON-scheman eller API-svar.

Vanliga frågor

Lagras mina JSON-data?

Nej. Allt sker direkt i webbläsaren. JSON lämnar aldrig din dator — vi ser det inte heller. Se ECMA-404-standarden för mer information.

Hur hanteras JSON-objekt?

JSON-objekt blir Python-klasser. Egenskaper blir klassfält, kapslade objekt blir kapslade klasser. Arrayer blir Python-listor. Se RFC 8259 för mer information.

Kan jag använda den genererade Python-koden?

Ja. Den genererade Python-koden är giltig och redo att användas. Infoga den i ditt Python-projekt och börja använda den.

Vad gäller dataklasser?

Du kan aktivera dataklasser i konfigurationsalternativen. Detta genererar Python-dataklasser med automatiska __init__-, __repr__- och jämförelsemetoder.

Fungerar det med stora JSON-filer?

Ja. Eftersom allt sker i webbläsaren beror det på din enhet. Små och medelstora JSON-strukturer konverteras direkt.

Vilken Python-version stöds?

Den genererade koden fungerar med Python 3.7 och senare. Den använder standard Python-funktioner och följer PEP 8-konventioner för maximal kompatibilitet.

Andra JSON-verktyg du kan behöva

Konvertering är bara en JSON-aktivitet. Här är andra verktyg som fungerar bra tillsammans: