JSON to Python コンバーター
Python 開発向けに JSON を Python POJO クラスへ変換
入力
出力
JSON to Python コンバーターとは？
Python のクラスや dataclass を JSON (JavaScript Object Notation) データから生成したいですか？このツールで即座に変換できます。Django、Flask、またはデータサイエンスアプリケーションを使っている Python 開発者が JSON を強く型付けされた Python オブジェクトへデシリアライズするのに最適です。クラス、dataclass、型ヒントを自動的に生成します。
Python ドキュメント によれば、dataclass と型ヒントはコードの保守性を高め、早期にエラーを検出します。このコンバーターは JSON 構造を解析し、適切な Python クラスを生成します。まず JSON バリデーター で JSON を検証してから変換してください。必要であれば JSON フォーマッター で整形することもできます。
すべてブラウザ内で処理されます。あなたの JSON はコンピューターの外に出ることはありません。変換・ダウンロード・利用をすぐに始められます。
JSON to Python の使い方
以下の手順に従って JSON を Python クラスに変換してください。各ステップはこのページ上の実際のボタンとパネルを使用します。
貼り付け・アップロード・サンプル読み込み
左の JSON 入力 パネルに JSON を貼り付けるか、アップロード をクリックして .json または .txt ファイルを読み込んでください。サンプル をクリックするとサンプル JSON を確認できます。入力例:
{"subscriberId":"SUB-1001","plan":"無制限 5G","dataUsage":45.2,"status":"active"}無効な JSON はエラーを表示します。不明な場合は先に JSON バリデーター を使ってください。上のオプションでクラス名、dataclass、typing、nullable 型を設定できます。
生成された Python 出力を確認
右の Python 出力 パネルに生成された Python コードが即座に表示されます。JSON オブジェクトはクラスに、配列はリストになります。
ダウンロードまたはコピー
ダウンロード をクリックして Python ファイルを保存するか、コピー でクリップボードに複写できます。入力パネルの クリア で最初からやり直せます。すべての処理はブラウザ内で行われます。
実際の活用シーン
Django アプリケーション
Django 向けに JSON API レスポンスから Python クラスを生成します。JSON ベースの API や設定ファイル向けのモデルやデータ構造を作成できます。Django の JSON 処理ニーズに最適です。
Flask アプリケーション
Flask アプリ向けに JSON データから Python クラスを作成します。JSON ベースの API や連携用のデータモデルを生成できます。Flask の柔軟なアーキテクチャに最適です。
データサイエンス
JSON データセットから Python クラスを生成します。JSON ベースのデータソースや API 向けのデータモデルを作成できます。データ分析や機械学習のワークフローに最適です。
コード生成
JSON データ構造から Python コードを生成します。JSON スキーマや API レスポンスからデータモデル、DTO、エンティティクラスを作成するのに最適です。
よくある質問
JSON データは保存されますか？
いいえ。すべてブラウザ内で処理されます。あなたの JSON がコンピューターの外に出ることはなく、私たちも見ることができません。詳細は ECMA-404 標準 をご参照ください。
JSON オブジェクトはどのように処理されますか？
JSON オブジェクトは Python クラスになります。プロパティはクラスのフィールドになり、ネストされたオブジェクトはネストされたクラスまたは参照になります。配列は Python のリストになります。詳細は RFC 8259 をご参照ください。
生成された Python コードはそのまま使えますか？
はい。生成された Python コードは有効ですぐに使用できます。Python プロジェクトに組み込んで使い始めてください。用途に合わせてクラスを確認・調整することをお勧めします。
dataclass について教えてください。
設定オプションで dataclass を有効にできます。これにより、__init__、__repr__、比較メソッドが自動生成された Python dataclass が生成されます。
大きな JSON ファイルでも動作しますか？
はい。すべてブラウザ内で処理されるため、パフォーマンスはデバイスに依存します。小〜中規模の JSON 構造は即座に変換されます。非常に大きな構造は数秒かかることがあります。
どの Python バージョンに対応していますか？
生成されたコードは Python 3.7 以降で動作します。標準的な Python 機能を使用し、最大限の互換性のために PEP 8 の慣例に準拠しています。
他に役立つ JSON ツール
変換は JSON 作業の一つに過ぎません。組み合わせて使える他のツールを紹介します: