Füge deine kaputte CSV hier ein und klicke auf "CSV reparieren!!", um sie zu reparierenKaputte CSV eingeben

Was ist das CSV-Reparaturtool?

Du hast eine CSV, die sich nicht importieren lässt? Unregelmäßige Zeilen, nicht maskierte Anführungszeichen, das falsche Trennzeichen, ein verirrtes BOM, typografische Anführungszeichen aus einem Word-Dokument — jeder dieser Fehler kann Excel, pandas oder deinen Datenbank-Loader zerlegen. Das CSV-Reparaturtool liest deine chaotische CSV (Comma-Separated Values) und gibt eine saubere Version zurück, die sich tatsächlich parsen lässt.

Anders als JSON hat CSV keine strenge Spezifikation — RFC 4180 ist eine Richtlinie, kein Gesetz. Excel, Google Sheets, Postgres COPY und Pythons csv-Modul biegen die Regeln alle anders. Dieses Tool repariert die strukturellen Probleme, die harte Parse-Fehler verursachen: Spaltenanzahl driftet, Anführungszeichen sind unbalanciert, Zeilen brechen mitten in einem zitierten Feld ab. Sobald sie sauber ist, schick sie noch durch unseren CSV-Validator zur Bestätigung.

Deine Daten bleiben nicht bei uns — wir reparieren nur die Bytes und geben sie zurück. Keine Konten, keine Anmeldungen, kein Speichern deiner Abonnentenliste auf unserem Server.

So benutzt du das CSV-Reparaturtool

Drei Schritte. Jeder entspricht einem Button auf dieser Seite — nichts ist versteckt.

Kaputte CSV einfügen oder Beispiel laden

Wirf deine CSV in den linken Editor. Klick auf Beispiel-CSV, um eine absichtlich kaputte Bestelldatei mit dem Fehler zu laden, dem man wirklich begegnet — ein halb zitiertes Feld, das den Rest der Zeile verschluckt. Beispiel für eine kaputte CSV:

orderId,customer,product,quantity,total
  ORD-1001,"Ava Chen",Wireless Mouse,2,49.98
  ORD-1002,Marco Rivera,"USB-C Hub,1,79.99
  ORD-1003,"Priya Patel",Mechanical Keyboard,1,129.99
  ORD-1004,"Lee, Jordan",Webcam HD,1,59.99

Zeile 3 hat ein nicht geschlossenes Anführungszeichen — "USB-C Hub öffnet, schließt aber nie, daher verschluckt der Parser alles dahinter. Typischer Fehler aus der Praxis.

Klick auf CSV reparieren!!

Drück den grünen CSV reparieren!!-Button. Das Tool erkennt das Trennzeichen (Komma, Semikolon, Tab oder Pipe — praktisch für europäische Exporte mit ;), repariert die Anführungszeichen nach den Regeln von RFC 4180 und füllt oder kürzt Zeilen, sodass jede Zeile dieselbe Spaltenanzahl hat.

Die reparierte CSV prüfen

Das rechte Panel zeigt die bereinigte CSV. Schau drüber, kopier sie und lade sie in deine Datenbank, Tabelle oder Pipeline. Wenn sie immer noch zickt, füg sie in unseren CSV-Validator ein für eine zweite Meinung oder in unseren CSV-Formatierer, um die Spalten optisch auszurichten.

Wann du das wirklich brauchst

Datenbank-Imports schlagen fehl

Postgres COPY und MySQL LOAD DATA INFILE sind unbarmherzig — ein verirrtes Anführungszeichen und die ganze Datei wird abgelehnt. Datei reparieren, Import wiederholen, pünktlich nach Hause gehen.

Excel- und Google-Sheets-Exporte

Europäische Excel-Exporte verwenden ; als Trennzeichen und stellen ein UTF-8-BOM voran, das pandas read_csv killt. Das Reparaturtool normalisiert das Trennzeichen und entfernt das BOM, sodass deine pandas-Pipeline einfach läuft.

Handbearbeitete Daten

Jemand hat die CSV in Notepad geöffnet, einen Tippfehler korrigiert, gespeichert — und jetzt sind die Zeilenenden gemischt und die Zeilenzahl stimmt um eins nicht. Das Tool kümmert sich um gemischte \r\n/\n, unregelmäßige Zeilen und überflüssige Leerzeichen, ohne dass du den Unterschied von Hand finden musst.

Migrationen zwischen Tools

Du verschiebst Kunden- oder Produktdaten von einem SaaS zum nächsten und das empfangende Tool verweigert den Import? Schick die Datei erst hier durch — die meisten Ablehnungen sind Anführungszeichen-Escapes oder Spaltenzahlen, die das Tool in einem Durchlauf bereinigt.

Häufige Fragen

Wird meine CSV irgendwo gespeichert oder hingeschickt, wo ich es nicht sehe?

Deine CSV geht an unser Backend, damit die Reparatur laufen kann, und kommt direkt zurück. Wir loggen den Inhalt nicht und behalten ihn nicht. Sensible Daten — PII, Zahlungsdaten, alles unter NDA — sollten durch keine Online-Tool gehen, unseres eingeschlossen. Dafür nimm ein lokales Python-csv-Skript.

Welche CSV-Fehler kann es tatsächlich beheben?

Die üblichen: unregelmäßige Zeilen (Zeilen mit weniger oder mehr Spalten als der Header), nicht maskierte Anführungszeichen in zitierten Feldern, Felder mit Kommas oder Zeilenumbrüchen, die zitiert sein sollten aber nicht sind, gemischte \r\n/\n-Zeilenenden, ein verirrtes UTF-8-BOM am Anfang, typografische Anführungszeichen aus Textverarbeitungen und das durchgängig falsche Trennzeichen. Alles nach RFC 4180.

Werden meine eigentlichen Datenwerte verändert?

Nein. Das Tool repariert Struktur und Anführungszeichen. Es erfindet keine Zeilen, lässt keine echten Datenzeilen weg, benennt keine Header um, ordnet keine Spalten neu und wandelt keine Zahlen in Strings. Wenn eine Zelle "79.99" sagt, bleibt sie "79.99".

Wird das Trennzeichen automatisch erkannt?

Ja. Es schaut sich die Eingabe an und wählt Komma, Semikolon, Tab oder Pipe basierend auf dem, was konsistent ist. Die Ausgabe behält dasselbe Trennzeichen — wenn du also mit Semikolons angefangen hast, endest du mit Semikolons.

Was ist mit richtig großen Dateien?

Es gibt ein 64-KB-Limit für die Eingabe. Für größere Dateien — Gigabyte-Exporte, Log-Dumps — nimm ein Streaming-Tool wie csvkit oder ein schnelles pandas-Skript. Eine 2-GB-CSV interaktiv zu reparieren ist nicht wirklich praktikabel.

Es sagt, es kann meine CSV nicht reparieren. Und jetzt?

Manche Strukturen sind zu mehrdeutig, um sie sicher zu reparieren — zum Beispiel eine Datei, bei der man nicht erkennen kann, ob ein Komma in einem Feld ein Trennzeichen oder ein literales Komma sein sollte. In solchen Fällen schau dir die ersten Zeilen an, repariere den schlimmsten Fehler von Hand und schick den Rest dann nochmal hier durch. Du kannst auch unseren CSV-Validator probieren, um zu sehen, welche Zeile genau den Parser stört.

Andere CSV-Tools, die du brauchen könntest

CSV reparieren ist ein Schritt. Sobald sie sauber parst, bringen dich diese Tools den Rest des Wegs: