Token-Oriented Object Notation — LLM uygulamaları için tasarlanmış kompakt bir veri formatı.
TOON (Token-Oriented Object Notation), LLM uygulamaları için oluşturulmuş kompakt bir veri serileştirme formatıdır. Nedir, neden oluşturuldu ve ne zaman kullanılmalı.
JSON evrenseldir. TOON token-verimlidir. Her ikisi de yapılandırılmış verileri temsil eder — ancak çok farklı amaçlar için. Gerçek örnekler ve net bir karar kılavuzu ile pratik bir karşılaştırma.
Üç format, üç farklı iş. JSON iç içe verileri işler, CSV düz tabloları domine eder ve TOON LLM token bütçelerini optimize ederek her ikisi arasında köprü kurar.
TOON sözdizimi için eksiksiz bir referans: skalarlar, nesneler, diziler ve yapılandırılmış veri kümeleri için TOON'u benzersiz şekilde verimli kılan tablo gösterimi.
LLM API'sine gönderdiğiniz her token para maliyeti taşır. TOON, yapılandırılmış veri için token sayısını önemli ölçüde azaltabilir. OpenAI ve Anthropic API'leriyle pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.
Dokümantasyon örnekleri oyuncak veri kullanır. Bu, gerçekte çalıştığınız veri şekilleriyle TOON'u gösterir: ürün katalogları, denetim günlükleri, API metrikleri, finansal işlemler ve karma belgeler.
Her ikisi de JSON'dan daha temiz görünür, ancak YAML insan düzenlemesi için optimize edilmişken TOON makine işleme için optimize edilmiştir. Her birinin kazandığı yerler.
TOON'un pratik tarafı: .toon dosyaları okuma ve yazma, istek gövdesi ayrıştırıcı oluşturma, sistem sınırlarında doğrulama ve TOON'u veritabanından LLM pipeline'ına bağlama.