JSON en iyi pratiklerini, manipülasyon tekniklerini ve optimizasyon stratejilerini öğrenin.
JSON, modern API'ler ve yapılandırma dosyalarının evrensel dilidir. Altı veri tipini, sözdizimi kurallarını ve JSON'un neden web'i yutan format olduğunu öğrenin.
JSON ile XML arasındaki pratik karşılaştırma: sözdizimi, performans, tooling ve hangi durumda ne kullanmalı.
API'ler için JSON, config için YAML: farklılıkları ve YAML'ın gizli tuzaklarını öğren.
JSON.parse() ve JSON.stringify() için tam rehber: hata yönetimi, sessiz atlamalar ve gerçek API kalıpları.
Python'un json modülü pip yüklemesi gerektirmeden her şeyi sunar. json.loads, json.dumps, dosya G/Ç, özel kodlayıcılar ve hata işleme için pratik bir rehber.
JSONPath, JSON için XPath'ın XML için yaptığı şeyi yapar — değerleri gezmek ve çıkarmak için bir sorgu dili. İşte sözdizimi, gerçekçi bir veri kümesindeki gerçek örnekler ve JavaScript ile Python'da nasıl kullanılacağı.
Workers, Fetch-API çalışma zamanı ve 1 KB paket ile 300'den fazla veri merkezinde kodunuzu çalıştırır. İşte oyuncak bir Worker'ı üretimde çalıştırabileceğiniz birinden ayıran kalıplar — body ayrıştırma, CORS, upstream proxy ve edge önbellekleme.
OpenAI Structured Outputs, bir JSON Schema iletip geçerliliği garantili JSON almanızı sağlar — artık markdown sarmalı yanıtlar veya halüsinasyon anahtarları yok. Üretimde şema tasarımı, strict mod kullanımı ve reddetmelerin nasıl ele alınacağı burada.
LLM'ler JSON'u öngörülebilir beş şekilde bozar: markdown fence'leri, sondaki yorumlar, kesilme, halüsinasyon anahtarları, yanlış türler. İşte kanıtlanmış kalıplar — strip, extract, repair, retry — ve bunların yerine Structured Outputs'u ne zaman kullanmalısınız.
Evrensel bir standart yoktur, ancak her ekibin yakınsadığı kalıplar ve üretimde gerçek acıya neden olan anti-kalıplar vardır. Hata formatı (RFC 7807), sayfalama, null'lar, tarihler, alan adlandırması ve sürümleme gerçek örneklerle ele alınır.