Token-Oriented Object Notation — um formato de dados compacto projetado para aplicações LLM.
TOON (Token-Oriented Object Notation) é um formato compacto de serialização de dados criado para aplicações LLM. Aqui o que é, por que foi criado e quando usá-lo.
JSON é universal. TOON é eficiente em tokens. Ambos representam dados estruturados — mas para propósitos muito diferentes. Comparação prática com exemplos reais e um guia de decisão claro.
Três formatos, três trabalhos diferentes. JSON lida com dados aninhados, CSV domina tabelas planas, e TOON faz a ponte entre ambos otimizando orçamentos de tokens LLM. Veja como decidir.
Uma referência completa para a sintaxe TOON: escalares, objetos, arrays e a notação tabular que torna o TOON excepcionalmente eficiente para conjuntos de dados estruturados.
Cada token enviado a uma API LLM custa dinheiro. O TOON pode reduzir significativamente a contagem de tokens para dados estruturados. Veja como usá-lo na prática com as APIs OpenAI e Anthropic.
Os exemplos de documentação usam dados de brinquedo. Isso mostra TOON com as formas de dados com que você realmente trabalha: catálogos de produtos, logs de auditoria, métricas de API, transações financeiras e documentos mistos.
Ambos parecem mais limpos que JSON, mas YAML é otimizado para edição humana e TOON para processamento por máquina. Veja onde cada um vence.
O lado prático do TOON: lendo e escrevendo arquivos .toon, construindo um parser de corpo de requisição, validando nas fronteiras do sistema e conectando TOON em um pipeline de banco de dados para LLM.