JSON

Poznaj dobre praktyki JSON, techniki manipulacji i strategie optymalizacji.

10 kwi 2026·7 min czytania

Czym jest JSON? Kompletny przewodnik dla programistów

JSON to uniwersalny język nowoczesnych API i plików konfiguracyjnych. Poznaj sześć typów danych, reguły składni i dlaczego JSON stał się formatem, który zawładnął siecią.

Read article →

10 kwi 2026·6 min czytania

JSON vs XML — Który wybrać?

Porównanie dwóch formatów danych: kiedy JSON, a kiedy XML. Różnice w składni, wydajności i narzędziach.

Read article →

10 kwi 2026·7 min czytania

JSON vs YAML — Różnice wyjaśnione

JSON czy YAML do konfiguracji? Porównanie składni, pułapek i praktycznych zastosowań obu formatów.

Read article →

10 kwi 2026·8 min czytania

Jak parsować JSON w JavaScript

Kompletny przewodnik po JSON.parse() i JSON.stringify() — obsługa błędów, zagnieżdżone dane, reviver i nie tylko.

Read article →

16 kwi 2026·7 min czytania

Jak czytać i zapisywać JSON w Pythonie

Moduł json w Pythonie ma wszystko, czego potrzebujesz — bez pip install. Praktyczny przewodnik po json.loads, json.dumps, plikach I/O, niestandardowych encoderach i obsłudze błędów.

Read article →

17 kwi 2026·9 min czytania

JSONPath — Jak odpytywać dane JSON

JSONPath jest dla JSON tym, czym XPath jest dla XML — językiem zapytań do nawigowania i wyodrębniania wartości. Oto składnia, realne przykłady na realistycznym zbiorze danych i sposób użycia w JavaScript i Pythonie.

Read article →

17 kwi 2026·10 min czytania

Cloudflare Workers i JSON — Praktyczny przewodnik

Workers uruchamiają Twój kod w ponad 300 centrach danych z runtimem Fetch-API i bundlem o rozmiarze 1 KB. Oto zestaw wzorców, które oddzielają zabawkowego Workera od takiego, którego można uruchomić w produkcji — parsowanie body, CORS, proxy upstream i cachowanie na edge.

Read article →

17 kwi 2026·10 min czytania

Używanie JSON Schema z OpenAI Structured Outputs

OpenAI Structured Outputs pozwala przekazać JSON Schema i otrzymać w odpowiedzi JSON z gwarantowaną poprawnością — koniec z odpowiedziami w markdown lub halucynowanymi kluczami. Oto jak projektować schematy, używać trybu strict i obsługiwać odmowy w produkcji.

Read article →

17 kwi 2026·11 min czytania

Jak niezawodnie parsować JSON z odpowiedzi LLM

LLM-y łamią JSON na pięć przewidywalnych sposobów: fence'y markdown, komentarze końcowe, obcięcia, halucynowane klucze, błędne typy. Oto wypróbowane wzorce — strip, extract, repair, retry — i kiedy zamiast nich użyć Structured Outputs.

Read article →

17 kwi 2026·11 min czytania

Projektowanie odpowiedzi JSON w REST API — Dobre praktyki, które naprawdę się sprawdzają

Nie istnieje uniwersalny standard, ale są wzorce, do których zbiega każdy zespół, i antywzorce powodujące prawdziwe problemy w produkcji. Obejmuje format błędów (RFC 7807), paginację, nulle, daty, nazewnictwo pól i wersjonowanie z prawdziwymi przykładami.

Read article →