JSON

Lerne JSON-Best-Practices, Manipulationstechniken und Optimierungsstrategien.

10. Apr. 2026·7 Min. Lesezeit

Was ist JSON? Ein kompletter Guide für Entwickler

JSON ist die universelle Sprache moderner APIs und Konfigurationsdateien. Lerne die sechs Datentypen, Syntaxregeln und warum JSON zum Format wurde, das das Web gefressen hat.

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10. Apr. 2026·6 Min. Lesezeit

JSON vs XML — Was solltest du verwenden?

Die echten Unterschiede zwischen JSON und XML, Performance-Vergleich und ein praktischer Entscheidungsleitfaden.

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10. Apr. 2026·7 Min. Lesezeit

JSON vs YAML — Unterschiede erklärt

Was JSON von YAML trennt, wo jedes glänzt, die YAML-Fallen und wie du das richtige Format für dein Projekt wählst.

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10. Apr. 2026·8 Min. Lesezeit

JSON in JavaScript parsen

Alles über JSON.parse() und JSON.stringify() — Fehlerbehandlung, verschachtelte Daten, replacer/reviver und das Fetch-Muster aus der Praxis.

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16. Apr. 2026·7 Min. Lesezeit

JSON in Python lesen und schreiben

Pythons json-Modul hat alles, was du brauchst — kein pip install nötig. Ein praktischer Leitfaden zu json.loads, json.dumps, Datei-I/O, Custom Encodern und Fehlerbehandlung.

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17. Apr. 2026·9 Min. Lesezeit

JSONPath — JSON-Daten abfragen

JSONPath ist für JSON das, was XPath für XML ist — eine Abfragesprache zum Navigieren und Extrahieren von Werten. Hier ist die Syntax, reale Beispiele mit einem realistischen Datensatz und wie man es in JavaScript und Python verwendet.

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17. Apr. 2026·10 Min. Lesezeit

Cloudflare Workers und JSON — Ein praktischer Leitfaden

Workers führen Ihren Code in über 300 Rechenzentren mit einer Fetch-API-Laufzeit und einem 1-KB-Bundle aus. Hier sind die Muster, die einen Spielzeug-Worker von einem produktionstauglichen unterscheiden — Body-Parsing, CORS, Upstream-Proxying und Edge-Caching.

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17. Apr. 2026·10 Min. Lesezeit

JSON Schema mit OpenAI Structured Outputs verwenden

OpenAI Structured Outputs erlaubt das Übergeben eines JSON Schemas und liefert garantiert gültiges JSON zurück — keine in Markdown verpackten Antworten oder halluzinierte Keys mehr. So entwerfen Sie Schemas, nutzen den strict-Modus und behandeln Ablehnungen in Produktion.

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17. Apr. 2026·11 Min. Lesezeit

Wie man JSON aus LLM-Antworten zuverlässig parst

LLMs brechen JSON auf fünf vorhersehbare Arten: Markdown-Fences, nachgestellte Kommentare, Abschneiden, halluzinierte Keys, falsche Typen. Hier sind die bewährten Muster — strip, extract, repair, retry — und wann man stattdessen Structured Outputs einsetzen sollte.

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17. Apr. 2026·11 Min. Lesezeit

JSON-REST-API-Response-Design — Best Practices, die wirklich halten

Es gibt keinen universellen Standard, aber es gibt Muster, zu denen jedes Team konvergiert, und Antimuster, die in Produktion echte Schmerzen verursachen. Behandelt Fehlerformat (RFC 7807), Pagination, Nulls, Daten, Feldnamen und Versionierung mit echten Beispielen.

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